Python机器学习库scikit-learn实践
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出 ...
原文：[Python & Machine Learning] 学习笔记之scikit-learn机器学习库
. scikit learn介绍 scikit learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上。值得一提的是，scikit learn最先是由David Cournapeau在 年发起的一个Google Summer of Code项目，从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了，而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着。 sci ...
2015-06-17 13:51 10 18900 推荐指数：
相关推荐
基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍
Reference:http://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1474985436&ver=1&signature=at24GKibw ...
Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记
feature_selection模块 Univariate feature selection：单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指 ...
Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记：feature_selection模块
sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection，而不是feature extraction。 ...
python调用scikit-learn机器学习
不支持深度学习和强化学习 numpy介绍： np.eye(n)生成一个n维单元数组 数据预处理： iris数据加载 from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris() 数据展示 ...
Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记：cross_validation模块
sklearn.cross_validation模块的作用顾名思义就是做cross validation的。 cross validation大概的意思 ...
Python机器学习笔记：使用scikit-learn工具进行PCA降维
之前总结过关于PCA的知识：深入学习主成分分析（PCA）算法原理。这里打算再写一篇笔记，总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 在数据处理中，经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况，如果拿到实际工程中去跑，效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音，影响计算 ...
机器学习-scikit learn学习笔记
scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/ 通常情况下，一个学习问题会包含一组学习样本数据，计算机通过对样本数据的学习，尝试对未知数据进行预测。 学习问题一般可以分为： 监督学习（supervised learning ...