K-近邻算法
。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征 ...
原文：k-近邻算法
系列文章： 机器学习实战 学习笔记 本章介绍了 机器学习实战 这本书中的第一个机器学习算法：k 近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨k 近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品 其次我们将使用Python从文本文件中导入并解析数据 再次，本文讨论了当存在许多数据来源时，如何避免计算距离时可能碰到的一些常见错误 最后，利用实际的例子讲解如何使用k 近邻算法改进约会网站和手 ...
2015-06-16 23:13 3 12363 推荐指数：
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