[机器学习] 分类 --- Naive Bayes（朴素贝叶斯）
Naive Bayes-朴素贝叶斯 Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中，Bayes’ theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A发生的条件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B发生 ...
原文：机器学习四 -- 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
基于概率的分类方法：朴素贝叶斯 贝叶斯决策理论 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以在讲解朴素贝叶斯之前我们先快速简单了解一下贝叶斯决策理论知识。 贝叶斯决策理论的核心思想：选择具有最高概率的决策。比如我们毕业选择就业方向，选择C 方向的概率为 . ，选择Java的概率为 . ，选择机器学习的概率为 . 。那么我们就把这样的一位毕业生就业方向归类为机器学习方向。 条件概率 什么是条件概率 事件 ...
2015-06-16 14:55 0 2028 推荐指数：
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