这篇文章记录一下解决HMM三大问题的第二个问题的学习过程。回忆一下，第二个问题是什么来着？给定HMM模型\(lambda\)和观测序列O，求产生这个观测序列概率最大的状态序列是什么？把这个问题叫做解码问题，也是挺贴切的~ 求解这个问题，有一个经典的算法，叫做Viterbi算法。Viterbi ...

前言 了解常用的比赛赛制：三局二胜制，五局三胜制，七局四胜制的规则；理解和掌握文字语言到符号语言，再到概率用语的转化。 赛制理解 引例 甲、乙两人进行乒乓球比赛，已知每一局甲胜的概率为\(0.4\)，乙胜的概率为\(0.6\)，比赛时可以采用”三局两胜制“和”五局三胜制 ...

现在，重点是要了解并解决HMM 的三个问题。 问题1，已知整个模型，我女朋友告诉我，连续三天，她下班后做的事情分别是：散步，购物，收拾。那么，根据模型，计算产生这些行为的概率是多少。 问题2，同样知晓这个模型，同样是这三件事，我女朋友要我猜，这三天她下班后北京的天气 ...

问题1: 一个公交站在1分钟内有车经过概率是p，问3分钟内有车经过概率 答：将3分钟分成三段即可，每段一分钟。（因为单位时间内有车经过的概率都是相同的，这是本题的基本依据）每段有车经过的概率都是p，故每段（每分钟）没有车经过的概率为1-p。所以三分钟（三段）内没有车经过的概率为1-（1-p ...

条件随机场的概率计算问题是给定条件随机场 P(Y|X) ，输入序列 x 和输出序列 y ,计算条件概率 $P(Y_{i-1} = y_{i-1}Y_i = y_i|x)$ ，$P(Y_i = y_i|x)$ 以及相应的数学期望的问题。为了方便起见，像 HMM 那样，引进前向-后向向量，递归 ...

softmax函数，可以将算出来的预测值转换成0-1之间的概率形式 导数的形式 单层感知机 x的上标代表层数，下面的下标代表的是节点的编号。w的上标是下一层，下标的第一位是上一层的节点的编号，第二位是上一层 第0层的n个节点通过权值相乘再累加 ...

一道关于疾病检验的概率的问题？ A女士怀疑自己得了某种肝炎，希望在医院做一次检测。医生告诉A女士，她所属的人群得此种肝炎的概率仅有千分之一。 但A女士不放心，还是坚持做了测试。然而很不幸，测试结果为阳性。现在已知测试仪器的正确率为95%，那么A女士确实 ...

介绍： 云计算中资源分配已有的研究 ---- 云计算由于其丰富的资源，按需提供 ...