信息增益的特征选择方法
正如我前面提到的，了开方检验（CHI）以外，信息增益（IG，Information Gain）也是非常有效的特征选择方法。 但凡是特征选择，总是在将特征的重要程度量化之后再进行选择，而怎样量化特征的重要性，就成了各种方法间最大的不同。开方检验中使用特征与类别间的关联性来进行这个量化 ...
原文：分词-TFIDF-特征降维（信息增益）
前提：首先说明一下TFIDF的部分是借用 http: www.cnblogs.com ywl archive .html 这篇博文写的代码，因为工作需要在后面加上了使用信息增益的方法进行特征降维。 TFIDF的介绍在此就不赘述了，直接将公式摆出来。 TF公式： 以上式子中是该词在文件中的出现次数，而分母则是在文件中所有字词的出现次数之和。 IDF公式： D ：语料库中的文件总数 ：包含词语的文件数 ...
2015-06-15 16:28 0 3168 推荐指数：
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