数据库学习:高并发数据库设计 随着乐视硬件抢购的不断升级,乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月,我们对整个支付系统进行了全面的 架构升级,使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力 ...
往往大数据量,高并发时, 瓶颈都在数据库上, 好多人都说用数据库的复制,发布, 读写分离等技术, 但主从数据库之间同步时间有延迟.代码的作用在于保证在上端缓存服务失效 一般来说概率比较低 时,形成倒瓶颈,从而能够保护数据库,数据库宕了,才是大问题 比如影响其他应用 。 假设 非完全正确数据,仅做示例 :每秒支持 , , 次查询 千万 一次读库需要耗时: ms 修改内存变量需要耗时: . ms 那么 ...
2015-06-15 10:45 0 2573 推荐指数:
数据库学习:高并发数据库设计 随着乐视硬件抢购的不断升级,乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月,我们对整个支付系统进行了全面的 架构升级,使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力 ...
数据库高并发访问是程序员一直要面对的问题,乐观锁就是把并发访问的控制权交给程序员来做,而不是依赖于数据库的锁机制。一般来说高并发的数据库乐观锁实现有两种方案,一种是在表里面添加Version字段,另外一种方案就是使用JDK的Atomic,就是CAS,CAS是一种无阻塞的并行处理方式,它比 ...
做业务,要懂基本的SQL语句; 做性能优化,要懂索引,懂引擎; 做分库分表,要懂主从,懂读写分离… 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多。 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总;数据库事务特性和隔离级别;详解关系型数据库 ...
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1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。 2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。 3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。 4. ...
,必须严格按照本章节的要求来设计数据库,不然可能会产生不可控的异常。 从零开始编写自己的C#框架 数 ...
ACID,是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)所应该具有的四个特性: A:原子性(Atomicity):事务是一个或多个行为捆绑在一起组成一个单独的工作单元,事务中的动作要不都发生,要不都不发生. C:一致性(Consistent):即在事务开始之前和结束之后 ...