原文:SimRank:基于图结构的相似度计算方法

简单理解SimRank 图 .二部图 所谓二部图 bipartite graphs ,是指图中的节点可以分这两个子集,任意一条边关联的两个节点分别来自于这两个子集。用I v 和O v 分别表示节点v的in neighbors和out neighbors。看上面的二部图,我们把A B当成两个人,把a b c当成三件商品,有向边代表人购买的商品。simrank的基本思想是:如果两个实体相似,那么跟它们 ...

2015-06-16 13:06 19 19575 推荐指数:

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相似计算方法

相似就是比较两个事物的相似性。一般通过计算事物的特征之间的距离,如果距离小,那么相似大;如果距离大,那么相似小。 问题定义:有两个对象X,Y,都包含N维特征,X=(x1,x2,x3,...,xn),Y=(y1,y2,y3,...,yn),计算X和Y的相似性。 闵可夫斯基距离 ...

Wed Apr 03 22:16:00 CST 2019 0 16605
句子相似计算方法

W~J~T~E 一、基本方法  在做自然语言处理的过程中,我们经常会遇到需要找出相似语句的场景,或者找出句子的近似表达,那么求句子相似方法有哪些呢? 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 TFIDF 计算 Word2Vec 计算 ...

Sun May 05 22:40:00 CST 2019 0 1808
Mahout中相似计算方法介绍

在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的,这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似,对于数据量以及数据类型不同的数据源,需要不同的相似计算方法来提高推荐性能,在mahout提供了大量用于计算相似的组件,这些组件分别实现了不同的相似计算方法。下图用于实现 ...

Wed Jun 20 17:57:00 CST 2012 1 10047
数据点间的相似-距离计算方法

在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法. 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量 ...

Sun Aug 09 22:44:00 CST 2015 0 4419
相似计算方法学习总结

无论什么推荐算法,计算相似都是避不开的,下面就总结一下已经了解的相似计算方法。 1.余弦相似 这个算是最常用的了,典型例子是计算文本相似。通过计算两个向量间的夹角,越是相似夹角度数越接近0,所计算的值也就越接近1。 但是余弦相似只对方向敏感,对距离并不敏感。 2. ...

Thu Mar 22 04:50:00 CST 2018 0 1243
结构体大小的计算方法

****************************************************************************************** 结构体大小的计算方法: 1.结构体成员的偏移量必须是成员大小的整数倍(0被认为是任何数的整数倍)。 2.结构体 ...

Mon Apr 13 05:37:00 CST 2020 0 627
 
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