kNN算法python实现和简单数字识别
kNN算法 算法优缺点： 优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定 缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高 适用数据范围:数值型和标称型 算法的思路： KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说 ...
原文：[Solution] 简单数字识别之Tesseract
图像识别涉及的理论:傅里叶变换,图形形态学,滤波,矩阵变换等等. Tesseract的出现为了解决在没有这些复杂的理论基础,快速识别图像的框架. 准备: .样本图像学习,预处理 平均每 个元素出现 次 .学习,初步识别 .校正学习库 测试: .待识别图像,预处理 .根据学习库 识别 例子 :图片反色 Reverse 例子 :取一个图片的指定区域 Image Analyse string fileN ...
2015-06-16 15:37 0 3026 推荐指数：
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