一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前，先回顾一下基本线性模型，也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中，有两点需要提出： （1）假设因变量服从高斯分布：$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $，其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

glm()函数 R中可通过glm()函数（还可用其他专门的函数）拟合广义线性模型。它的形式与lm()类似 ...

广义线性模型GLM 目录 广义线性模型GLM 指数分布族 指数分布族中常用的分布 伯努利分布 Bernoulli 泊松分布 Poisson 高斯分布(正态分布) Gaussian 多变 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=14874 通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明，考虑以下数据集，其中包含5个观察值 x = c(1,2,3,4,5) y ...

使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布 　　　　 结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的 解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析 1.Logistics回归(因变量为类别型) 　　案例:匹配出发生婚外情的模型 　　1.查看数据集的统计 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论，强调了两个重要组成部分 链接函数（这实际上是在预测模型的关键） 分布或方差函数 考虑数据集 ...

可以从广义线性模型角度来看。 广义线性模型 广义线性模型建立在三个定义的基础上，分别为： 定义线性预测算子 ...

> r=glm(dist~speed,data=cars,family=poisson) ...