运行环境 本文的具体运行环境如下: CentOS 7.6 Spark 2.4 Hadoop 2.6.0 Java JDK 1.8 Scala 2.10.5 一、下载安装 ...
需求是:对于一个设备,求一天内每个小时的平均值,一个月内每天的平均值,更通用的需求是,从起始时间到结束时间,每隔一段时间,求一个平均值。目前的解决策略是:在存储过程中进行处理,从起始时间到结束时间,切割成段,求出每一段的平均值,合并起来。存在问题:数据量很大的时候,会存在严重的性能问题。比如:一个月内每天的平均值,这个涉及的数据量将非常大,查询非常耗时。目前没有做过基准测试,具体的时间消耗还不确定 ...
2015-06-12 22:05 0 3493 推荐指数:
运行环境 本文的具体运行环境如下: CentOS 7.6 Spark 2.4 Hadoop 2.6.0 Java JDK 1.8 Scala 2.10.5 一、下载安装 ...
1、单表千万级数据量 子查询 where in 要比 where exists 快(亲测查询时间差了100倍) 2、需要对datetime类型进行group by时(众所周知,函数不走索引),把日期的值拆分,比如要按日进行分组,拆分成 年、月、日字段,类型分别用smallint、tinyint ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.ht ...
=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输, ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 ...
Part 1(mysqldump): mysqldump是官方自带的逻辑备份工具,可以进行实例级、库级、表级的数据与结构或单表结构备份,还能添加where筛选条件等。 例:mysqldump -uusername -ppassword --databases your ...