原文:[译]针对科学数据处理的统计学习教程(scikit-learn教程2)

翻译:Tacey Wong 统计学习: 随着科学实验数据的迅速增长,机器学习成了一种越来越重要的技术。问题从构建一个预测函数将不同的观察数据联系起来,到将观测数据分类,或者从未标记数据中学习到一些结构。 本教程将探索机器学习中统计推理的统计学习的使用:将手中的数据做出结论 Scikit learn 是一个紧密结合Python科学计算库 Numpy Scipy matplotlib ,集成经典机器 ...

2015-06-11 21:01 0 6326 推荐指数:

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[]使用scikit-learn进行机器学习(scikit-learn教程1)

原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻译:Tacey Wong 概要: 该章节,我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习(Machine Learning)”这个词 ...

Thu Jun 11 20:55:00 CST 2015 1 19926
scikit-learn数据处理

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Tue Dec 17 15:51:00 CST 2019 0 1479
数据处理(Python scikit-learn

在机器学习任务中,经常会对数据进行预处理.如尺度变换,标准化,二值化,正规化.至于采用哪种方法更有效,则与数据分布和采用算法有关.不同算法对数据的假设不同,可能需要不同的变换,而且有时无需进行变换,也可能得到相对更好的效果.因此推荐使用多种数据变换方式,用多个不同算法学习和测试,选择相对较好的变换 ...

Sun May 20 04:52:00 CST 2018 0 2903
scikit-learn学习之预处理(preprocessing)一

一、标准化,均值去除和按方差比例缩放   数据集的标准化:当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时,标准化表现的效果较差。实际操作中,经常忽略特征数据的分布形状,移除每个特征均值,划分离散特征的标准差,从而等级化,进而实现数据中心化。   scale ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
 
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