原文:CVPR 2014 ObjectnessBING 原文翻译

BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at fps Ming Ming Cheng, Ziming Zhang, Wen Yan Lin, Philip Torr, IEEE CVPR, 基于二值化赋范梯度特征的一般对象估计 摘要: 通过训练通用的对象估计方法来产生一组候选对象窗口,能够加速传统的滑动窗口对象检测方法。 ...

2015-06-11 16:48 1 5130 推荐指数:

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Hector SLAM解读(1)原文翻译

一种带有3D运动状态估计的slam系统 A Flexible and Scalable SLAM System with Full 3D Motion Estimation 摘要: ...

Wed Feb 28 23:56:00 CST 2018 0 6212
【特征匹配】BRISK原文翻译

原文:Stefan Leutenegger, Margarita Chli et al.《BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》 BRISK 转载请注明出处:http://blog.csdn.net ...

Wed Jul 26 01:20:00 CST 2017 0 1692
CVPR2014: DeepID解读

上周五就要发的,拖........拖.......拖到现在,文中有不准确的地方,欢迎批评指正。 DeepID是一种特征提取的算法,由港中文汤晓鸥团队于2014年提出,发表于CVPR2014。其应用领域是人脸识别的子领域 ...

Tue May 21 03:06:00 CST 2019 1 780
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021(原文翻译

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 图1:YOLOX和其他最先进的物体检测器在移动设备上精确模型的速度-精度权衡(上)和精简模型的尺寸-精度曲线(下)。 ...

Tue Aug 17 18:29:00 CST 2021 0 488
Attention is all your need(原文翻译

注意力是你所需要的 摘要:占优势的序列转换模型基于复杂的循环或卷积神经网络,其中包括一个编码器和一个解码器。表现最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单的网络架构,即Transformer,它完全基于注意力机制,完全摒弃了递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明 ...

Sun Jul 04 05:28:00 CST 2021 0 145
 
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