特征选取
python机器学习-sklearn实战（博主亲自录制视频，包含诸多特征筛选方法和代码） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission& ...
原文：常用特征选取算法
特征选取是机器学习领域非常重要的一个方向。 主要有两个功能： 减少特征数量 降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 增强度特征和特征值之间的理解 几种常用的特征选取方法 一 去掉取值变化小的特征 考察某个特征下，样本的方差值，可以人为给定一个阈值，抛开那些小于这个阈值的特征。 二 单变量特征选择 单变量特征选择的出发点是计算某一特征和分类变量之间的关系，以此计算每一特征的得分，抛开那些排名靠后的特征 ...
2015-06-11 16:23 0 5286 推荐指数：
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