机器学习之K-近邻算法
机器学习可分为监督学习和无监督学习。有监督学习就是有具体的分类信息，比如用来判定输入的是输入[a,b,c]中的一类；无监督学习就是不清楚最后的分类情况，也不会给目标值。 K-近邻算法属于一种监督学习分类算法，该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本 ...
原文：机器学习三 -- 用Python实现K-近邻算法
Python语言实现机器学习的K 近邻算法 写在前面 额 最近开始学习机器学习嘛，网上找到一本关于机器学习的书籍，名字叫做 机器学习实战 。很巧的是，这本书里的算法是用Python语言实现的，刚好之前我学过一些Python基础知识，所以这本书对于我来说，无疑是雪中送炭啊。接下来，我还是给大家讲讲实际的东西吧。 什么是K 近邻算法 简单的说，K 近邻算法就是采用测量不同特征值之间的距离方法来进行分类 ...
2015-06-10 22:21 5 12100 推荐指数：
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