原文:Memcache存储大量数据的问题

Memcache存储大数据的问题huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在 MB内,假设数据超过 M,存取set和get是都是返回false,并且引起性能的问题。 我们之前对排行榜的数据进行缓存。因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了 ,并且我们排行榜每小时更新一次,所以必须对数据做缓存。 为了清除缓存方便,把全部的用户的数据放在同一key中,因为memc ...

2015-06-07 18:46 0 2879 推荐指数:

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大量数据,Redis存储策略

Sentinel Redi中多种形式查询,如果千万级数据一直存在redis中成本太高。 采用以下策略: 唯一标识作为key,存全部信息。 其他查询信息作为key,只存唯一标识。 监控变化,expire设置过期时间。 ...

Sat Dec 02 20:15:00 CST 2017 0 1536
Erlang大量数据存储机制:ETS和DETS

1. ETS和DETS简介: ETS(Erlang Term Storage )和DETS(Dist ETS)是Erlang用于高效存储大量Erlang数据条目的系统模块。 ETS与DETS的比较: 相同:ETS和DETS都提供大型的“键-值 ...

Thu Jul 28 06:00:00 CST 2016 0 1587
memcache与redis的存储类型

memcache支持简单的数据类型,想要存入复杂的数据类型必须把复杂的数据类型转变成简单的数据类型。 redis支持的五大数据类型: 1.String(字符串) string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化 ...

Thu Oct 24 02:20:00 CST 2019 0 301
mysql快速导入大量数据问题

今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中。使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢。 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键、索引等等全部删除掉,引擎改为 ...

Sat Dec 31 02:51:00 CST 2016 1 6169
mysql快速导入大量数据问题

思路一: 今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中。使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢。 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键、索引等等全部删除 ...

Tue Sep 08 01:12:00 CST 2020 0 6406
 
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