LRU 算法描述 LRU 算法实际上是让你设计数据结构:首先要接收一个 capacity 参数作为缓存的最大容量,然后实现两个 API,一个是 put(key, val) 方法存入键值对,另一个是 get(key) 方法获取 key 对应的 val,如果 key 不存在则返回 ...
http: flychao .iteye.com blog 文章中介绍了常见的几种缓存淘汰策略 LRU:least recently used,最近最少使用算法。其实就是按使用时间倒排序,然后从尾部删除元素。它的使用场景是:在有限的空间中存储对象时,当空间满时,会按一定的原则删除原有的对象,常用的原则 算法 有LRU,FIFO,LFU等。在计算机的Cache硬件,以及主存到虚拟内存的页面置换,还 ...
2015-06-05 20:48 0 3643 推荐指数:
LRU 算法描述 LRU 算法实际上是让你设计数据结构:首先要接收一个 capacity 参数作为缓存的最大容量,然后实现两个 API,一个是 put(key, val) 方法存入键值对,另一个是 get(key) 方法获取 key 对应的 val,如果 key 不存在则返回 ...
场景 公司的业务越来越复杂,我们需要抽出一个用户系统,向各个业务系统提供用户的基本信息。 用户系统作为非常基础的应用,公司内部会有很多个系统去调用,因此一定要注意性能问题。 ...
LinkedHashMap特别有意思,它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接,它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法,以access模式创建 ...
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什么是LRU算法 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,为虚拟页式存储管理服务。LRU算法的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说,已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间 ...
一。LRU算法简介 LRU(Least Recently Used)最近最久未使用算法 常见应用场景:内存管理中的页面置换算法、缓存淘汰中的淘汰策略等 二。实现理论 底层结构:双向链表 + HashMap ,双向链表由特定的哈希节点组成。 (1)访问节点时,将其从原来位置 ...
需求 随着公司的业务越来越复杂,需要提供一个用户系统,供各个业务系统来查询用户的基本信息。且业务方对用户信息的查询频率很高,设计的用户系统需要注意性能。 初始设计: 考虑到性能,可以在内存中 ...
最近面了阿里的外包吧,居然也要在线敲代码了,那叫一个紧张啊。题目就是实现一个LRU算法的缓存。外包居然要求也这么高了,哎。还好,LRU是我大学老师布置的一道题目,当然我用C语言实现的,算法原理那是一清二楚,可是面试的时候就脑子一片空白了。好在,边敲代码,边思考,就慢慢想起来了,下面是我的代码 ...