tensorflow实现最基本的神经网络 + 对比GD、SGD、batch-GD的训练方法
参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27853521 该代码默认是梯度下降法，可自行从注释中选择其他训练方法 在异或问题上，由于训练的样本数较少，神经网络简单，训练结果最好的是GD梯度下降法。 ...
原文：【原创】batch-GD， SGD， Mini-batch-GD， Stochastic GD， Online-GD -- 大数据背景下的梯度训练算法
机器学习中梯度下降 Gradient Descent， GD 算法只需要计算损失函数的一阶导数，计算代价小，非常适合训练数据非常大的应用。 梯度下降法的物理意义很好理解，就是沿着当前点的梯度方向进行线搜索，找到下一个迭代点。但是，为什么有会派生出 batch mini batch online这些GD算法呢 原来，batch mini batch SGD online的区别在于训练数据的选择上： ...
2015-06-06 18:27 2 15356 推荐指数：
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