原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12690755.html 准备数据 建模训练 评 ...
转自:http: blog.csdn.net dongtingzhizi article details Linear Regression总结 作者:洞庭之子 微博:洞庭之子 Bing 年 月 关于linear regression,Andrew Ng老师的课程中介绍了两种方法:gradient descent 梯度下降法 和normal equation, 机器学习实战 中直接使用的norma ...
2015-05-30 18:49 0 2985 推荐指数:
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成本函数(cost function)也叫损失函数(loss function),用来定义模型与观测值的误差。模型预测的价格与训练集数据的差异称为残差(residuals)或训练误差(test e ...
一、主要思想 在 L2-norm 的误差意义下寻找对所有观测目标值 Y 拟合得最好的函数 f(X) = WTX 。 其中 yi 是 scalar,xi 和 W 都是 P 维向量(比实际的 xi 多 ...
1. 前言 线性回归形式简单、易于建模,但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型(nonlinear model)可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外 ...
背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python,对 regression 一词比较疑惑. 这个 linear Regression 中的 Regression 是什么意思,字面上 Regression 是衰退的意思,线性衰退?相信理解了这个词 ...
前言 本文是多元线性回归的练习,这里练习的是最简单的二元线性回归,参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/Doc ...
背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python,前面几篇文章分别讲了“regression怎么理解“,”线性回归怎么理解“,现在该是实现的时候了。 线性回归的 Python 实现:基本思路 导入 Python 包: 有哪些包推荐 ...
线性回归, 最简单的机器学习算法, 当你看完这篇文章, 你就会发现, 线性回归是多么的简单. 首先, 什么是线性回归. 简单的说, 就是在坐标系中有很多点, 线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围, 这就是线性回归(Linear Regression). 是不是 ...