原文:Hadoop: MapReduce2多个job串行处理

复杂的MapReduce处理中,往往需要将复杂的处理过程,分解成多个简单的Job来执行,第 个Job的输出做为第 个Job的输入,相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例,可以分解成三个步骤: . 求Sum . 求Count . 计算平均数 每 个步骤看成一个Job,其中Job 必须等待Job Job 完成,并将Job Job 的输出结果做为输入,下面的代码演示了如何将这 个Job串起来 ...

2015-05-30 15:34 0 5152 推荐指数:

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Hadoop2的Yarn和MapReduce2相关

转自: http://www.aboutyun.com/thread-7678-1-1.html。。 问题导读: 1、什么是yarn? 2、Yarn 和MapReduce相比,它有什么特殊作用 ...

Sat Nov 07 01:14:00 CST 2015 1 3782
hadoop mapreduce 如何处理跨行的文本数据

首先我们需要明确一个问题就是,hdfs中blocksize是物理概念是真的把数据进行了按块切分,而mapreduce 中的切片概念是逻辑层面的并没有真正按照切片大小对数据进行切分,只是按照预先规划好的切片数据根据偏移量读取数据,实现逻辑层面的分片。 以上我们了解了mapreduce的分片方式后 ...

Tue Sep 04 00:18:00 CST 2018 0 836
HadoopMapReduce笔记(二):MapReduce容错,任务失败处理

典型问题:Hadoop如何判断一个任务失败?失败了怎么做? 分析:实际情况下,用户代码存在软件错误、进程崩溃、机器故障等都会导致失败。Hadoop判断的失败有不同级别类型,针对不同级别的失败有不同的处理对策,这就是MapReduce的容错机制。下面是几个不同级别失败的分类: 一、任务失败 ...

Tue Sep 23 20:30:00 CST 2014 0 3593
一个简单的MapReduce示例(多个MapReduce任务处理

一、需求   有一个列表,只有两列:id、pro,记录了id与pro的对应关系,但是在同一个id下,pro有可能是重复的。   现在需要写一个程序,统计一下每个id下有多少个不重复的pro。   为了写一个完整的示例,我使用了多job! 二、文件目录 三、样本 ...

Sun May 28 01:25:00 CST 2017 0 10880
 
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