上一节介绍了python PIL库自带的10种滤镜处理，现成的库函数虽然用起来方便，但是对于图像处理的各种实际需求，还需要开发者开发自定义的滤镜算法。本文将给大家介绍如何使用PIL对图像进行自定义的像素级操作。 本文以剪纸风格图像处理作为例子 ...

平时工作经常需要做些图像分析，需要给图像分通道，计算各个通道的直方图分布特点，这个事儿photoshop也能做，但是用起来不方便，且需要电脑上安装有PS软件，如果用OpenCV， 更是需要在visual studio上做很多配置工作。本文充分利用python的便携性和轻量级特点，力图实现一个脚本 ...

<背景> 滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法。比如photoshop中的滤镜效果，除了自带的滤镜，还扩展了很多第三方的滤镜效果插件，可以对图像做丰富多样的变换；很多手机app实现了实时滤镜功能，最有名的当属Instagram。 PIL中主要涉及到卷积滤镜，其原理是针对数字图像 ...

（仅是个人学习摘抄） 　　图像增强的主要目的是处理图像，以便处理结果图像比原图像更适合特定的应用。特定意味着增强方法针对特定的问题，不同的问题适合采用不同的增强方法。 　　没有一个图像增强的统一理论，如何评价图像增强的结果好坏也没有统一的规律。主观标准：人；客观标准：结果。 　　图像增强 ...

图像增强 图像增强的目的是：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理 \[图像增强 \begin{cases} 空域法 \begin{cases} 点操作 \begin{cases} 直接灰度变换\\ 直方图修正 \end{cases}\\ 邻域操作 \begin{cases ...

数字图像处理之频域图像增强 by方阳 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7069942.html ...

1 图像增强 1.1 直方图均衡化 对于灰度图像，可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图。 代码如下： I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2 ...

灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理，相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...