原文:设置MapReduce的Split大小

因为我们的应用中处理的记录都是固定长度的,就是说所有数据都是由固定长度的记录构成的。这里用recordSize表示一个记录的大小,记录在处理处理过程中要保持完整性,所以在设置Split大小时,开始的实现代码为: int blockSize Integer.parseInt args args 为输入参数,表示用户希望设置的Split大小 int splitSize blockSize record ...

2015-05-28 11:35 0 2538 推荐指数:

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Mapreduce报错:Split metadata size exceeded 10000000

报错信息: 出错原因:该job的job.splitmetainfo文件大小超过限制; 1. job.splitmetainfo,该文件记录split的元数据信息,job split ----> HDFS block && slave node ...

Sat Sep 28 02:57:00 CST 2013 0 2540
MapReduce map个数设置

输入分片(Input Split):在进行map计算之前,mapreduc ...

Fri Jan 25 23:08:00 CST 2019 0 1044
大数据学习(5)MapReduce切片(Split)和分区(Partitioner)

MapReduce中,分片、分区、排序和分组(Group)的关系图: 分片大小 对于HDFS中存储的一个文件,要进行Map处理前,需要将它切分成多个块,才能分配给不同的MapTask去执行。 分片的数量等于启动的MapTask的数量。默认情况下,分片的大小就是HDFS ...

Wed Dec 20 08:43:00 CST 2017 2 7137
MapReduce设置参数防止超时

1. 如果碰到异常“Task attempt failed to report status for xxx seconds. Killing!”,最可能是碰到死循环了。 2. 如果没有死循环:控制超时的属性是:mapred.task.timeout,默认600000ms,即600s。可以设置 ...

Tue Mar 05 23:08:00 CST 2013 0 8521
MapReduce Map数 reduce数设置

JobConf.setNumMapTasks(n)是有意义的,结合block size会具体影响到map任务的个数,详见FileInputFormat.getSplits源码。假设没有设置mapred.min.split.size,缺省为1的情况下,针对每个文件会按照min (totalsize ...

Fri Mar 17 05:46:00 CST 2017 0 1276
mapreduce 中 map数量与文件大小的关系

学习mapreduce过程中, map第一个阶段是从hdfs 中获取文件的并进行切片,我自己在好奇map的启动的数量和文件的大小有什么关系,进过学习得知map的数量和文件切片的数量有关系,那文件的大小和切片的数量的有什么关系 ,下面我就进入Hadoop的源代码进行研究一下 文件的大小 ...

Sun Aug 21 00:27:00 CST 2016 0 2156
 
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