原文:CUDA2.1-原理之索引与warp

本小节来自 大规模并行处理器编程实战 第四节,该书是很好的从内部原理结构上来讲述了CUDA的,对于理解CUDA很有帮助,借以博客的形式去繁取间,肯定会加入自己个人理解,所以有错误之处还望指正。 一 块索引与线程索引 CUDA是细粒度的,数据并行的轻量级线程,在启动一个CUDA的一个Kernel函数的时候,就会创建一个线程网格grid,该网格中的所有线程都是执行该kernel函数的,对于kernel ...

2015-01-27 12:19 0 2131 推荐指数:

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CUDA ---- Warp解析

Warp 逻辑上,所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将解释有关warp的一些本质。 Warps and Thread Blocks warp是SM的基本执行单元。一个warp包含32个并行thread,这32 ...

Sun May 31 08:02:00 CST 2015 2 17035
CUDA性能优化----warp深度解析

本文转自:http://blog.163.com/wujiaxing009@126/blog/static/71988399201701224540201/ 1、引言 CUDA性能优化----sp, sm, thread, block, grid, warp概念中提到:逻辑 ...

Thu Feb 28 20:59:00 CST 2019 0 874
CUDA01 - 硬件架构、warp调度、指令流水线和cuda并发流

这一部分打算从头记录一下CUDA的编程方法和一些物理架构上的特点;从硬件入手,写一下包括线程束的划分、流水线的调度等等微结构的问题,以及这些物理设备是如何与软件对应的。下一部分会写一下cuda中的几种内存划分,进行数据同步,以及优化cuda运行效率的几种方法。(传送门) 1 硬件架构 1.1 ...

Sat Feb 26 23:07:00 CST 2022 0 2252
Tensorflow2.1编译Ubuntu18.04, Cuda10.2

如果提示Python2或者Python3问题,需要加上bazel flag --noincompatible_do_not_split_linking_cmdline I had run into ...

Sat Apr 11 23:30:00 CST 2020 0 818
2.1 jdk-spi的实现原理

dubbo-spi是在jdk-spi的基础上进行重写优化,下面看一下jdk-spi。 一、作用 为接口自动寻找实现类。 二、实现方式 标准制定者制定接口 不同厂商编写针对于 ...

Sun Oct 01 22:35:00 CST 2017 0 3763
warp(图像仿射变换)

仿射变换是一种二维坐标(x,y)到二维坐标(u,v)的线性变换。 对应的齐次坐标矩阵表示形式为: 仿射变换特点: 直线经仿射变换后依然为直线; ’直线之间的相对位置关系保持不变 ...

Sat Aug 24 23:17:00 CST 2019 0 1101
cuda线程/线程块索引小结

内建变量: threadIdx(.x/.y/.z代表几维索引):线程所在block中各个维度上的线程号 blockIdx(.x/.y/.z代表几维索引):块所在grid中各个维度上的块号 blockDim(.x/.y/.z代表各维度上block的大小):block的大小即block中线 ...

Thu Dec 17 01:39:00 CST 2015 1 3587
 
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