C#中的浮点数,分单精度(float)和双精度(double): float 是 System.Single 的别名,介于 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之间的32位数字,符合二进制浮点算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 标准; double ...
今天看到一篇文章: http: younglab.blog. cto.com ,大概是说在使用Javascript进行下面的浮点数计算时出现了问题: obj.style.opacity parseInt obj.style.opacity obj.style.opacity是一个浮点数,范围从 ,初始值为 。这句代码每隔一小段时间执行一次,从而让目标由透明慢慢变为不透明 淡入效果 。 问题是,起 ...
2015-05-24 00:15 2 3110 推荐指数:
C#中的浮点数,分单精度(float)和双精度(double): float 是 System.Single 的别名,介于 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之间的32位数字,符合二进制浮点算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 标准; double ...
在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了。然而要命的是,当浮点数 ...
Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...
题意:输入浮点数a与b,输出a%b的值。(a,b已经确认小数点后最多有9个数) AC代码: ...
计算机中的数值表示 为特定数据选择其在计算机中的存储与表示方式时,主要考虑以下几个因素: 要表示的数的类型(小数、整数、实数或复数); 可能需要的数值范围; 数值的精确度要求; 数据存储和处理所需要的硬件代价; 定点数与浮点数 整数在计算机中一般使用整型处理,其在内 ...
Python numpy 浮点数精度问题 在复现FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的时候,迭代到中间发现没法复现paper里的结果,发现是numpy矩阵运算浮点数精度的问题 ...
<?php $v1 = 0.1; $v2 = 0.2; $v3 = 0.3; ...
根据最广泛采用的IEEE754标准规定,float数据类型长度为32位,其中最高位为符号位,中间8位为指数位,最后23位作为尾数位。因此float可以指示的范围(-3.4E+38)~(3.4E+38),这样的数值范围已经很大了基本能够满足我们的需要了,但是有一个问题就是精度的问题,23位的尾数 ...