R语言-聚类与分类
一.聚类: 一般步骤: 1.选择合适的变量 2.缩放数据 3.寻找异常点 4.计算距离 5.选择聚类算法 6.采用一种或多种聚类方法 7.确定类的数目 8.获得最终聚类的解决方案 9.结果可视化 10.解读类 11.验证 ...
原文：15、R语言聚类树的绘图原理
聚类广泛用于数据分析。去年研究了一下R语言聚类树的绘图原理。以芯片分析为例，我们来给一些样品做聚类分析。聚类的方法有很多种，我们选择Pearson距离 ward方法。 选择的样品有： R语言代码实现Pearson聚类： R语言作图结果： 根据这几行代码，我们只知道使用cor.dist hclust plot这几个函数得到的结果，却看不出这些函数具体做了什么，也不太有人去深究这些问题。 事实上，R ...
2015-05-22 15:26 0 3734 推荐指数：
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