粒子群优化算法简介
好好学数学。 一.问题来源 经朋友介绍，接了一份工作，就是做PSO及其优化，恰好我导师也研究这个，刚开学也有接触，那我就接了.......赚点生活费。 欢迎大家和我联系做算法类项目，QQ：1198552514 二.背景介绍 2.1 人工生命 人工生命 ...
原文：粒子群优化算法简介
好好学数学。 一.问题来源 经朋友介绍，帮一个伙计做了下PSO的优化.......赚点生活费而已。 欢迎大家和我联系做算法类项目，QQ： 二.背景介绍 . 人工生命 人工生命：研究具有某些生命基本特征的人 工系统。包括两方面的内容： 研究如何利用计算技术研究生物现象 研究如何利用生物技术研究计算问题。 我们关注的是第二点。已有很多源于生物现象的计算技巧，例如神经网络和遗传算法。现在讨论另一种生物 ...
2015-05-22 12:36 8 55035 推荐指数：
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粒子群算法简介及应用
简介 定义 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可 ...
粒子群优化算法（PSO）
1、粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食 ...
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...
数值计算：粒子群优化算法(PSO)
，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
粒子群优化算法PSO及matlab实现
算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频 1、粒子群优化算法概述 粒子群优化（PSO, particle swarm optimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）
粒子群算法的思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局 ...
MOPSO 多目标粒子群优化算法
近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性 ...