<背景> 这次分享的脚本是对图像进行增强处理,包含对图像像素的色彩增强、亮度增强、对比度增强、图像尖锐化等增强操作,主要基于PIL包的lambda和ImageEnhance模块。 使用方法和上一贴一样,本文脚本进行了多项功能的集成,一键完成所有处理,图像会即刻显示处理后的效果 ...
平时工作经常需要做些图像分析,需要给图像分通道,计算各个通道的直方图分布特点,这个事儿photoshop也能做,但是用起来不方便,且需要电脑上安装有PS软件,如果用OpenCV, 更是需要在visual studio上做很多配置工作。本文充分利用python的便携性和轻量级特点,力图实现一个脚本,到处处理的目标。 注:本文使用Python . . 和PIL . . ,注意版本问题。 lt 使用方法 ...
2015-05-21 17:23 0 2511 推荐指数:
<背景> 这次分享的脚本是对图像进行增强处理,包含对图像像素的色彩增强、亮度增强、对比度增强、图像尖锐化等增强操作,主要基于PIL包的lambda和ImageEnhance模块。 使用方法和上一贴一样,本文脚本进行了多项功能的集成,一键完成所有处理,图像会即刻显示处理后的效果 ...
上一节介绍了python PIL库自带的10种滤镜处理,现成的库函数虽然用起来方便,但是对于图像处理的各种实际需求,还需要开发者开发自定义的滤镜算法。本文将给大家介绍如何使用PIL对图像进行自定义的像素级操作。 本文以剪纸风格图像处理作为例子 ...
<背景> 滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法。比如photoshop中的滤镜效果,除了自带的滤镜,还扩展了很多第三方的滤镜效果插件,可以对图像做丰富多样的变换;很多手机app实现了实时滤镜功能,最有名的当属Instagram。 PIL中主要涉及到卷积滤镜,其原理是针对数字图像 ...
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12111102.html 入门不久的人可以通过opencv实战来锻炼一下学习o ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...
获取图像属性 1: 形状-shape: 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数、列数和通道数 2:像素数目-size: 通过size关键字获取图像的像素数目,其中灰度图像返回行数 * 列数,彩色图像 ...
直方图简介:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推。参考:https ...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...