MapReduce的原理及执行过程
MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。 MapReduce执行 ...
原文：MapReduce执行过程简要总结
宏观上MapReduce可以分为以下三个阶段,如下图 所示。阶段 ：input map partition sort spill阶段 ：mapper端merge阶段 ：reducer端merge reduce output 图 MapReduce执行过程 以下分别对上述三个阶段详解。首先是Mapper端的执行逻辑，主要包含以下三点，如图 所示： . 将key value Partition写入到内 ...
2015-05-20 10:51 0 5440 推荐指数：
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