7、 正则化(Regularization)
，并且在此之后接下来的几个视频中，我们将谈论一种称为正则化(regularization)的技术，它可以改 ...
原文：正则化（Regularization)
正则化 Regularization 是机器学习中抑制过拟合问题的常用算法，常用的正则化方法是在损失函数 Cost Function 中添加一个系数的 l norm 或 l norm 项，用来抑制过大的模型参数，从而缓解过拟合现象。 l norm 的正则项还具有特征选择的能力，而 l norm 的正则项没有。直观上，对于小于 的模型参数， l norm 的惩罚力度要远远大于 l norm 的惩罚力 ...
2015-05-19 20:08 0 6613 推荐指数：
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正则化（Regularization）本质
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