时间复杂度分析有哪些？ 最好情况时间复杂度（best case time complexity） 最坏情况时间复杂度（worst case time complexity） 平均情况时间复杂度（average case time complexity） 均摊时间复杂度 ...

细化时间复杂度分析 代码千千万，有些代码逻辑会很复杂，所以为了更细化的分析算法的复杂度，再复杂度分析方面引入了4个知识点： 1.最好情况时间复杂度（best case time complexity）。 2.最坏情况时间复杂度（worst case time complexity）。 3. ...

因为二分查找每次排除掉一半的不适合值，所以对于n个元素的情况：一次二分剩下：n/2两次二分剩下：n/2/2 = n/4。。。m次二分剩下：n/(2^m)在最坏情况下是在排除到只剩下最后一个值之后得到结果，所以为 n/(2^m)=1;2^m=n;所以时间复杂度为：log2(n) ...

1.1 频度统计法。 频度统计法指以程序中语句执行次数的多少作为算法时间度量分析的一种方法。通常情况下，算法的时间效率主要取决于程序中包含的语句条数和采用的控制结构这两者的综合效果。因此，最原始且最牢靠的方法是求出所有主要语句的频度f(n)，然后求所有频度之和。 例如：如下形式的语句段 ...

算法时间效率分析方法主要由非递归分析法和递归式分析法两种。以下分别说明： 一、分析非递归算法时间效率的通用方案 确定算法中作为输入规模的参数； 找出算法的基本操作（通常位于算法的最内层循环中的操作）； 检查对于相同规模的不同输入实例，基本操作的执行次数是否可能不同，如果有，则需 ...

时间复杂度作为时间性能分析的依据。 渐进时间复杂度可以简称为时间复杂度，记为T(n)=O(f(n))。 2 ...

前言 　　之前一直想不明白dfs的时间复杂度是怎么算的，前几天想了下大概想明白了，现在记录一下。 　　存图方式都是链式前向星或邻接矩阵。主要通过几道经典题目来阐述dfs时间复杂度的计算方法。 　　$n$是图中结点的个数，$e$是图中边的个数。 深度优先遍历图的每一个结点 ...

算法时间复杂度分析 在看一个算法是否优秀时，我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大，时间复杂度成了一个算法的重要指标，那么如何估计一个算法的时间复杂度呢？ 时间复杂度直观体现 首先看一个时间复杂度不同的两个算法，解决同一个问题，会有多大的区别。 下面两个 ...