logistic回归具体解释(二）：损失函数（cost function）具体解释
有监督学习 机器学习分为有监督学习，无监督学习，半监督学习。强化学习。对于逻辑回归来说，就是一种典型的有监督学习。 既然是有监督学习，训练集自然能够用例如以下方式表述： {(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym ...
原文：逻辑回归损失函数(cost function)
逻辑回归模型预估的是样本属于某个分类的概率，其损失函数 Cost Function 可以像线型回归那样，以均方差来表示 也可以用对数 概率等方法。损失函数本质上是衡量 模型预估值 到 实际值 的距离，选取好的 距离 单位，可以让模型更加准确。 . 均方差距离 J sqrt left w right sum limits i m y i left p left x i w right right l ...
2015-05-18 15:25 1 15536 推荐指数：
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