Variation Model的主要原理是将待检测的图像与一张标准图像作比较,找出待检测图像与标准图像(ideal image)的明显差异(也就是不良)。标准图像可以采用几张OK品的图像训练(training)得到,也可以通过对一张OK品图像进行处理得到。训练后得到标准图像和一张variation ...
This example shows how to employ the new extensions of HALCON s variation model operators to perform customary print quality tests. In this example the variation model is built upon a single referenc ...
2015-05-16 23:23 0 2919 推荐指数:
Variation Model的主要原理是将待检测的图像与一张标准图像作比较,找出待检测图像与标准图像(ideal image)的明显差异(也就是不良)。标准图像可以采用几张OK品的图像训练(training)得到,也可以通过对一张OK品图像进行处理得到。训练后得到标准图像和一张variation ...
create_shape_model(Template : : //reduce_domain后的模板图像 NumLevels,//金字塔的层数,可设为“auto”或0—10的整数 AngleStart ...
find_shape_model(Image : : //搜索图像 ModelID, //模板句柄 AngleStart, // 搜索时的起始角度 ...
2020-09-24 转载请注明作者和出处: http://blog.csdn.net/john_bh/ 文章链接: Single Stage Instance Segmentation — A Review会议及时间:2020.6 实例分割一直是计算机视觉中很热门的课题,这几年发展的很快 ...
注意: 1. Row、Column的坐标并不是模板在搜索图像中的精确位置,因此不能直接使用他们。这些数值是为了创建变换矩阵被优化后的,你可以用这个矩阵的匹配结果完成各种任务,比如调整后续步骤的ROI。 2. Score是一个0到1之间的数,是模板在搜索图像中可见比例的近似 ...
Halcon例程代码注释,记录以备查看。 ...
每一行有一个input和一个select,其中行数是根据服务器返回的json数据动态变化的。那么问题来了,我们要怎样动态生成v-model? 欢迎加入大前端交流群!群号:277942610,新建立VIP新群 ...