RBF(径向基)神经网络 只要模型是一层一层的,并使用AD/BP算法,就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。本文主要包括以下内容: 什么是径向基函数 RBF神经网络 RBF神经网络的学习问题 RBF神经网络与BP神经网络的区别 ...
XVec表示X向量。 XVec 表示向量长度。r表示两点距离。r 表示r的平方。k XVec,YVec exp sigma r exp gamma r ...... 公式 这里, gamma sigma 是参数, r XVec YVec 实际上,可看作是计算 个点X与Y的相似性。很多参考书上,把YVec写作XVec ,即 k XVec, XVec ,也是一样的含义:两点相似性。由于Matlab上面 ...
2015-05-15 22:30 1 8138 推荐指数:
RBF(径向基)神经网络 只要模型是一层一层的,并使用AD/BP算法,就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。本文主要包括以下内容: 什么是径向基函数 RBF神经网络 RBF神经网络的学习问题 RBF神经网络与BP神经网络的区别 ...
Radial Basis Functions (RBFs) are set of functions which have same value at a fixed distance from a ...
一、核函数(Kernel Function) 1)格式 K(x, y):表示样本 x 和 y,添加多项式特征得到新的样本 x'、y',K(x, y) 就是返回新的样本经过计算得到的值; 在 SVM 类型的算法 SVC() 中,K(x, y) 返回点乘:x' . y' 得到的值 ...
Radial basis function(径向基函数) 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点成为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向 ...
只要模型是一层一层的,并使用AD/BP算法,就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。本文主要包括以下内容: 什么是径向基函数 RBF神经网络 RBF神经网络的学习问题 RBF神经网络与BP神经网络的区别 RBF神经网络与SVM的区别 为什么高斯核函数 ...
径向基函数(RBF)神经网络 RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下 ...
径向基函数(RBF)在神经网络领域扮演着重要的角色,如RBF神经网络具有唯一最佳逼近的特性,径向基作为核函数在SVM中能将输入样本映射到高维特征空间,解决一些原本线性不可分的问题。 本文主要讨论: 1. 先讨论核函数是如何把数据映射到高维空间的,然后引入径向基函数 ...