原文:RBF高斯径向基核函数【转】

XVec表示X向量。 XVec 表示向量长度。r表示两点距离。r 表示r的平方。k XVec,YVec exp sigma r exp gamma r ...... 公式 这里, gamma sigma 是参数, r XVec YVec 实际上,可看作是计算 个点X与Y的相似性。很多参考书上,把YVec写作XVec ,即 k XVec, XVec ,也是一样的含义:两点相似性。由于Matlab上面 ...

2015-05-15 22:30 1 8138 推荐指数:

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机器学习:SVM(函数高斯函数RBF

一、函数(Kernel Function)  1)格式 K(x, y):表示样本 x 和 y,添加多项式特征得到新的样本 x'、y',K(x, y) 就是返回新的样本经过计算得到的值; 在 SVM 类型的算法 SVC() 中,K(x, y) 返回点乘:x' . y' 得到的值 ...

Mon Aug 13 06:12:00 CST 2018 1 38798
径向函数(RBF)

Radial basis function(径向函数径向函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点成为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向 ...

Thu May 30 20:48:00 CST 2013 0 15073
RBF径向)神经网络

  只要模型是一层一层的,并使用AD/BP算法,就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。本文主要包括以下内容: 什么是径向函数 RBF神经网络 RBF神经网络的学习问题 RBF神经网络与BP神经网络的区别 RBF神经网络与SVM的区别 为什么高斯函数 ...

Sun Jul 22 20:26:00 CST 2018 0 86906
径向函数RBF)神经网络

径向函数RBF)神经网络 RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下 ...

Fri May 29 19:08:00 CST 2015 0 17861
径向(Radial basis function)神经网络、函数的一些理解

径向函数(RBF)在神经网络领域扮演着重要的角色,如RBF神经网络具有唯一最佳逼近的特性,径向作为函数在SVM中能将输入样本映射到高维特征空间,解决一些原本线性不可分的问题。 本文主要讨论: 1. 先讨论函数是如何把数据映射到高维空间的,然后引入径向函数 ...

Thu Aug 27 18:49:00 CST 2015 0 4842
 
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