算法_最小生成树
一.概述 加权无向图是一种在无向图的基础上,为每条边关联一个权值或是成本的图模型.应用可以有很多:例如在一幅航空图中,边表示导线,权值则表示导线的长度或是成本等. 图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图,一幅加权图的最小生成树(MST)是它的一颗权值(树中的所有边的权 ...
原文：城市之间的最短总距离（最小生成树算法）
求解城市之间的最短总距离是一个非常实际的问题，其大意如下： 某地区由n个城市，如何选择一条路线使各个城市之间的总距离最短 .最短总距离算法 先来分析一下上述问题。某个地区的n个城市构成一个交通图，可以使用图结构来描述此问题，其对应关系如下： 每个城市代表图中的一个顶点。 两个顶点间的边即两个城市之间的路径，边的权值代表了城市间的距离。 这样，求解各个城市之间的最短总距离问题就归结为该图的最小生成树 ...
2015-05-16 11:22 0 4874 推荐指数：
相关推荐
最小生成树算法
正文 所谓最小生成树，就是在一个具有N个顶点的带权连通图G中，如果存在某个子图G'，其包含了图G中的所有顶点和一部分边，且不形成回路，并且子图G'的各边权值之和最小，则称G'为图G的最小生成树。 由定义我们可得知最小生成树的三个性质： • 最小生成树不能有回路 ...
最小生成树算法
最小生成树的形成 (1)一个贪心策略设计如下 每个时刻生长最小生成树的一条边，并在整个策略的实施过程中，遵守下述循环不变式的边集合A： 每一步，选择一条边(u,v)加入集合A，使得A不违反循环不变式。 这样的边使得我们可以“安全地”将之加入到集合A而不会破坏 ...
曼哈顿距离最小生成树
一、前人种树 博客：曼哈顿距离最小生成树与莫队算法 博客：学习总结：最小曼哈顿距离生成树 二、知识梳理 曼哈顿距离：给定二维平面上的N个点，在两点之间连边的代价。（即distance(P1,P2) = |x1－x2|+|y1－y2|） 曼哈顿距离最小生成树问题求什么？求使所有点连通 ...
最小生成树与最短路径算法
简介 前面写了一遍关于图的存储结构和遍历算法的文章，这一篇打算回顾一下图的一些常用算法，包括最小生成树、最短路径算法。这些算法很基础，在生活中经常用到，打算自己动手实现一下，加深理解~~ 最小生成树 生成树的概念：r若图是连通的无向图或强连通的有向图，则从任何一个顶点出发调用一次BFS ...
最小生成树-Prim算法和Kruskal算法
转载自：http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/30/2615542.html 最小生成树-Prim算法和Kruskal算法 Prim算法 1.概览 普里姆算法（Prim算法），图论中的一种 ...
最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）
1、最小生成树（MST） a、连通图生成树包含所有的顶点，并且含尽可能少的边。权值之和最小的生成树称为最小生成树。 b、生成最小生成树的算法主要有Prim算法和Kruskal算法，基于贪心算法的策略。 c、生成的最小生成树不一定唯一，各边权值不相同时，最小生成树唯一 ...
最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）
1）最小生成树 给定一个无向图，如果它的某个子图中任意两个顶点都互相连通并且是一棵树，那么这棵树就叫生成树。如果边上有权值，那么使得边权和最小的生成树叫做最小生成树（MST,Minimum Spanning Tree） 2）应用 比如让你为一个镇的九个村庄架设通信网络，每个村庄相当于一个顶点 ...