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opencv中sift特征提取的步骤 使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里,并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符,特征描述符是一个矩阵 使用匹配器matcher对描述符进行匹配,匹配结果保存由DMatch的组成的向量里 设置距离阈值,使得匹配的向量距离小于最 ...
2015-05-12 13:05 1 3530 推荐指数:
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一、SIFT提出的目的和意义 二、SIFT的特征简介 三、SIFT算法实现步骤简述 四、图像集 五、匹配地理标记图像 六、SIFT算法代码实现 代码 结果截图 小结 七、SIFT实验总结 八、实验遇到的问题 一、SIFT提出的目的和意义 1999年 ...
SIFT特征提取分析 sift 关键点,关键点检测 读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004 ...
一、SIFT提出的目的和意义 二、SIFT的特征简介 三、SIFT算法实现步骤简述 四、图像集 五、匹配地理标记图像 代码 结果截图 小结 六、SIFT算法代码实现 代码 结果截图 小结 七、图像全景拼接RANSAC ...
1、SIFT简介 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,它对物体的尺度变化,刚体变换,光照强度和遮挡都具有较好的稳定性。算法实现特征匹配主要有三个流程 ...
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681/ SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points ...
一、SIFT特征简介: 1.1算法简介: 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转 ...
的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,SIFT特征不只具有尺度不变性,即使改变旋转角度,图像亮度或拍摄视角 ...