一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce端 ...
def seq a:Int, b:Int : Int math.max a,b def comb a:Int, b:Int : Int a b val data sc.parallelize List , , , , , , , data.aggregateByKey , seq, comb .collect 输出结果是: Array , , , 参数 代表做比较的初始值,参数 代表并行化分区的 ...
2015-05-12 11:16 1 2705 推荐指数:
一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce端 ...
aggregateByKey 这个RDD有点繁琐,整理一下使用示例,供参考 直接上代码 输出结果说明: 参考代码及下面的说明进行理解 官网的说明 aggregateByKey(zeroValue)(seqOp ...
1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代码: acc即(0,0),number即data,seqOp将data的值累加到Tuple的第一个元素,将data的个 ...
一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce ...
spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...