《统计学习方法》学习笔记
上学期花了一个多月读完了李航老师的《统计学习方法》，现在带着新入团队的新同学以读书会的形式读这本书，书里边全是干货，对于我理解基本的机器学习算法很有帮助，也笔头做了一些总结（不完全基于此书），现将其摘录于此作为在博客园的第一篇博客。因为并不是为了扫盲，所以仅仅是抓出脉络以及关键点，方便以后快速温习 ...
原文：统计学习方法（一）
统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习 statical machine learning 。 统计学习的方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习 非监督学习 半监督学习和强化学习等组成。 统计学习方法包括假设空间 模型选择的准则 模型学习的算法，这些统称为统计学习方法的三要素：模型 ...
2015-05-09 23:18 0 3052 推荐指数：
相关推荐
统计学习方法基础总结
统计学习 统计学习：也称统计机器学习，是计算机基于数据构建概率统计模型，并用模型进行预测与分析的一门学科。 数据是统计学习的对象。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。这些数据具有某种共同的性质，并且由于具有统计规律性，因此可以用统计学习方法来加以处理 ...
统计学习方法笔记 -- 概论
统计学习方法是基于训练数据构建统计模型，从而对数据进行预测和分析。 统计学习分为，监督学习（supervised learning），非监督学习，半监督学习和强化学习（reinforcement learning），其中以监督学习最为常见和重要，所以这里只讨论监督学习 统计学习的过程如下， 1. ...
统计学习方法——实现AdaBoost
Adaboost 适用问题：二分类问题 模型：加法模型 \[f(x)=\sum_{m=1}^{M} \alpha_{m} G_{m}(x) \] 策略：损失函数为指数函 ...
统计学习方法—SVM推导
） 2.2.1 坐标下降法 2.2.2 SMO求解方法 ...
统计学习方法：CART算法
作者：桂。 时间：2017-05-13 14:19:14 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、 前言 内容主要是CART算法的学习笔记。 CART算法是一个二叉树问题，即总是有两种选择，而不像之前 ...
统计学习方法 李航---第1章 统计学习方法概论
第一章 统计学习方法概论 统计学习的主要特点是: (1)统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计 算机及网络之上的; (2)统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科； (3)统 ...
统计学习方法 李航---第12章 统计学习方法总结
第12章 统计学习方法总结 1 适用问题 分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题； 标注问题 是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注 问题的特殊情况。 分类问题中可能的预测结果是二类或多类； 而标注问题 ...