本文详细介绍，如何用caffe跑自己的图像数据用于分类。 1 首先需要安装过程见 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同时依据上面教程，生成了caffe.exe 2 构建自己的数据集。分为train和val 两个数据集，本次实验为2分类 ...

1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架。关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多，感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源。这里我主要结合我所在的行业，说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据。 2 数据准备 Caffe封装的非常好，要想 ...

在windows下用caffe跑ImageNet 使用caffe主要分为三大步： 【1】用convert_imageset.exe把图片数据库转换为.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe进行取均值的预处理，生成.binaryproto文件 ...

　 一. 装完caffe当然要来跑跑自带的demo，在examples文件夹下。 先来试试用于手写数字识别的mnist，在 examples/mnist/ 下有需要的代码文件，但是没有图像库。 mnist库有50000个训练样本，10000个测试样本，都是手写数字图像。 　　caffe ...

1 收集自己的数据 1-1 我的训练集与测试集的来源：表情包 由于网上一幅一幅图片下载非常麻烦，所以我干脆下载了两个eif表情包。同一个表情包里的图像都有很强的相似性，因此可以当成一类图像来使用。下载个eif解压包可以把eif文件解压成gif和jpg格式的文件，然后删除gif文件，只留下jpg ...

1.数据获取 在网上选择特定类别，下载相应的若干张图片。可以网页另存或者图片下载器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三类各两百多张。 2.重命名 3.更改分辨率 4.获取标签 5.生成 ...

Caffe的数据格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用数据为已标定过的彩色图像，共1000张训练图共10个类别，200张测试图像10个类别，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此处主要描述制作 ...