MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出 ...

目录： 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数，重写map,与reduce方法，完成对mapreduce的理解。 Mapreduce初析 　　Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input ...

文章来源：http://www.itnose.net/detail/6197823.html ...

学习大数据接触到的第一个编程思想 MapReduce。 前言 之前在学习大数据的时候，很多东西很零散的做了一些笔记，但是都没有好好去整理它们，这篇文章也是对之前的笔记的整理，或者叫输出吧。一来是加深自己的理解，二来是希望这些东西能帮助想要学习大数据或者说正在学习大数据的朋友 ...

Hadoop YARN版本：2.2.0 关于hadoop yarn的环境搭建可以参考这篇博文：Hadoop 2.0安装以及不停集群加datanode hadoop hdfs yarn伪分布式运行，有如下进程 写一个mapreduce示例，在yarn上跑 ...

1、WordCount源码 　　将源码文件WordCount.java放到Hadoop2.6.0文件夹中。 2、编译源码 　　 3、运行 　　新建input文件夹，用于存放需要统计的文本。 　　复制hadoop-2.6.0文件夹下的txt文件 ...

1.wordcount的代码如下 public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends ...

1、程序代码 Map: Reduce: Main: 2、打包程序 将Java程序打成Jar包，并上传到Hadoop服务器上（任何一台在启动的NameNode节点即可） 3、数据源 数据源是如下： 将该内容放到 ...