一、概念 通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 二、题型特点 计数 有多少种方式走到最右下角 求最大值最小值 从左上角走到右下角的最大数字和 求存在 ...
. 增长率问题 Description 有一个数列,它是由自然数组成的,并且严格单调上升。最小的数不小于S,最大的不超过T。现在知道这个数列有一个性质:后一个数相对于前一个数的增长率总是百分比下的整数 如 相对于 的增长率是 , 为整数 而 对 就不行了 。现在问:这个数列最长可以有多长 满足最长要求的数列有多少个 Input Format 输入仅有一行,包含S和T两个数 lt S lt T 。 ...
2015-05-07 10:05 7 656 推荐指数:
一、概念 通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 二、题型特点 计数 有多少种方式走到最右下角 求最大值最小值 从左上角走到右下角的最大数字和 求存在 ...
算法是因为分治算法会反复的调用重叠的子问题导致,效率低下,而动态规划使用了运用了空间置换时间的思想,将每 ...
,并不是指某个固定的算法。动态规划的意义就是通过采用递推(或者分而治之)的策略,通过解决大问题的子问题从 ...
前置芝士:Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成,感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP,即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是递 ...
动态规划与贪心、分治的区别 贪心算法(Greed alalgorithm) 是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致全局结果是最好或最优的算法。 分治算法(Divide and conquer ...
,算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长率相同,称做算法的逐渐时间复杂度,简称时间复杂度。 ...
状态压缩动态规划学习笔记 算法介绍 状态压缩动态规划是近些年来NOIP提高组常考的算法,也是日后ACM必备的算法之一,因此我们有必须要学习此类高级算法.而且此类算法往往是NP算法的最强优化之一. 算法思想 状态压缩动态规划,顾名思义也就是,将动态规划中的状态数组进行了压缩 ...
【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化 【大前言】 个人认为贪心,\(dp\) 是最难的,每次遇到题完全不知道该怎么办,看了题解后又瞬间恍然大悟(TAT)。这篇文章也是花了我差不多一个月时间才全部完成。 【进入正题】 用动态规划解决问题具有空间耗费大、时间效率高的特点,但也会有时间效率 ...