一直在使用ODAC做开发,没时间仔细研究一下,目前采用的是3层结构,ODAC+TDataSetProvider+TClientDataSet做数据处理,也没有多大问题。下一步要开发B/S的程序了,打算用ODAC+uniGUI来完成,数据处理上其实可以按照2层结构,相比3层结构要简单些,性能预计也要 ...
ODAC获取数据的效率比较高,在Web程序中希望能够更快获取第一页的数据时,可以有几种方式: 在数据库中进行分页处理 获取所有数据,只是快速返回第一页数据。 第一种方案对应用服务器资源消耗最小,对数据库消耗略大,在客户需要对全数据进行灵活过滤 查找 统计时就有些不够用了,另外对耗时较大的SQL查询就不如第二种方案速度快,对数据库压力也要大些,并且需要编写程序来完成。在Delphi下我考虑使用第二种 ...
2015-05-05 22:13 0 1995 推荐指数:
一直在使用ODAC做开发,没时间仔细研究一下,目前采用的是3层结构,ODAC+TDataSetProvider+TClientDataSet做数据处理,也没有多大问题。下一步要开发B/S的程序了,打算用ODAC+uniGUI来完成,数据处理上其实可以按照2层结构,相比3层结构要简单些,性能预计也要 ...
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
本篇参考: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta ...
当有些地方不便于分页处理,但数据量较大时,页面往往出现卡死或者用户等待时间过长问题 解决: 调用: ...
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当处理数据量非常大的时候,我们使用存储过程进行操作。 ...
一:介绍 生活中经常会遇到求TopK的问题,在小数据量的情况下可以先将所有数据排序,最后进行遍历。但是在大数据量情况下,这种的时间复杂度最低的也就是O(NlogN)此处的N可能为10亿这么大的数字,时间复杂度过高,那么什么方法可以减少时间复杂度呢,以下几种方式,与大家分享。 二:局部 ...
这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的。比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了。这时候,可以使用Dapper Plus中的方法进行操作,提高速度。 主要包括下面: Bulk Insert ...