Caffe1——Mnist数据集创建lmdb或leveldb类型的数据 Leveldb和lmdb简单介绍 Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍 ...

Caffe2——cifar10数据集创建lmdb或leveldb类型的数据 cifar10数据集和mnist数据集存储方式不同，cifar10数据集把标签和图像数据以bin文件的方式存放在同一个文件内，这种存放方式使得每个子cifar数据bin文件的结构相同，所以cifar转换数据代码 ...

本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了两个任务的LMDB生成方法，一种是分类，另外一种是检测。 分类任务 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 对于一个监督学习而言，通常具有训练集（train_data文件夹）和测试集（test_data ...

ImageNet数据集是Vision领域最重要的数据集之一，十分经典也十分常用，但是该数据集体量较大，而且由于在外网下载速度较慢，其中最为重要的一点是该数据集只提供给高校科研工作者，这也就意味着你必须有一个edu的邮箱才可以下载该数据集。 需要注意的是该数据不可用于商用。 数据集 ...

默认caffe已经编译好了，并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集，这里准备两类数据，分别放在文件夹0和文件夹1中（之所以使用0和1命名数据类别，是因为方便标注数据类别，直接用文件夹的名字即可）。即训练数据集：/data/train/0、/data/train ...

问题描述： lmdb文件支持数据+标签的形式，但是却只能写入一个标签，引入多标签的解决方法有很多，这儿详细说一下我的办法：制作多个data数据，分别加入一个标签。我的方法只适用于标签数量较少的情况，标签数量比较多的话建议修改源码支持。下面介绍详细步骤。以下均以两个标签作为介绍。 生成两个含 ...

updated@2018-12-07 15:22:08 官方下载地址：http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nonpub-downloads ...

Wider Face标注转VOC格式： caffe 将三通道或四通道图片转换为lmdb格式，将标签（单通道灰度图）转换为lmdb格式 ...