在大数据时代，数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性，常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理 和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统，以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立 足建立一套汽车 ...

公司对客户开放多个系统，运营人员想要了解客户使用各个系统的情况，在此之前，数据平台团队已经建设好了统一的Kafka消息通道。 为了保证架构能够满足业务可能的扩张后的性能要求，选用storm来处理各个应用系统上传到kafka中的埋点数据并在Mysql中汇聚。 埋点数据上报的格式为json ...

Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架（原来是由BackType开发，后BackType被Twitter收购，将Storm作为Twitter的实时数据分析）。实时数据处理的应用场景很广泛，如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初 ...

一、摘要 　　impala作为实时数据分析引擎，其源数据时效性要求不同，主要分为离线数据分析和实时数据分析。离线数据分析应用场景下，可以利用hive离线加载数据。实时数据分析则依靠kafka（高吞吐量的消息发布订阅系统）。 二、kafka介绍 　　 kafka是一种高吞吐量 ...

个人观点：大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读 ...

由kafka消息队列源源不断生产数据，然后由storm进行实时消费。 大家可以设想这些数据源是不同商品的用 ...

本文首先介绍了Storm的基本概念和数据流模型，然后结合一个典型应用场景来说明Storm支持Topology之间数据流订阅的必要性，最后对比了Storm与另一个流处理系统在数据流模型上的区别之处。 Storm基本概念 Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算 ...

1.概述 　　在《Kafka实战－Flume到Kafka》一文中给大家分享了Kafka的数据源生产，今天为大家介绍如何去实时消费Kafka中的数据。这里使用实时计算的模型——Storm。下面是今天分享的主要内容，如下所示： 数据消费 Storm计算 预览截图 　　接下 ...