的逻辑关系，这会导致在测试过程中比较容易出现遗漏。因此我们需要引入决策表、决策树，其中决策表就是设计逻 ...

介绍 决策表是一种用来表述DRD中Decision决策逻辑的方式。决策表是用表格形式表示一组相关联的输入和输出表达式，组织成规则，说明一组特定的输入项所适用的输出项。决策表包含所有（仅）用于确定输出的输入项。此外，一个完整的表包含输入值（所有的规则）的所有可能组合。 使用决策表和表层 ...

【简介】 概念 因果图、决策表是一种充分考虑系统之间的输入组合、约束以及输出因果关系的用例设计方法。 适用范围 适合：决策表特别适合于针对不同逻辑条件的组合，测试对象需要执行不同操作的场景。 不适合： 1. 输入和输出不明确，或输入与输出的因果关系不明确的情况 2. ...

决策表实际测试种，如果输入条件较多，再加上各种输入与输出之间相互地作用关系，画出地因果图会比较复杂，容易使人混乱。为了避免这种情况，人们往往使用决策表法代替因果图法。决策表也称为判定表，其实质就是一种逻辑表。在程序设计发展初期，判定表就已经被当作程序开发地辅助工具，帮助开发人员整理开发模式和流程 ...

（1）决策表元素 在上图给出的决策表中，如果 C1、C2 和 C3 都为真，则采取行动 A1 和 A2 。如果 C1 和 C2 都为真而 C3 为假，则采取行动 A1 和 A3 。 在 C1 为真 C2 为假条件下，规则中的 C3 条目叫做“不关心”条目。不关心条目由两种主要 ...

决策树 与SVM类似，决策树在机器学习算法中是一个功能非常全面的算法，它可以执行分类与回归任务，甚至是多输出任务。决策树的算法非常强大，即使是一些复杂的问题，也可以良好地拟合复杂数据集。决策树同时也是随机森林的基础组件，随机森林在当前是最强大的机器学习算法之一。 在这章我们会先讨论如何使用 ...

回归 决策树也可以用于执行回归任务。我们首先用sk-learn的DecisionTreeRegressor类构造一颗回归决策树，并在一个带噪声的二次方数据集上进行训练，指定max_depth=2： 下图是这棵树的结果： 这棵树看起来与之前构造的分类树类似。主要 ...

决策表我们在drools规则引擎初探里做了简单介绍，这里主要是介绍如何通过java代码来把这个excel文件和drools关联起来，如何使其达到我们想要的效果。 这里假设我们在resources目录下有这么一个文件：/drools/decisiontable ...