1. 不使用select * ，而是列出需要查询的列名。 2. 对于多个表查询，用相应的别名+列名查询，减少解析时间。如： 　　　　select a.p_personId,a.p_personName,b.p_sexName 　　　　from p_person ...

多表查询就是使用两张表及其以上的查询。首先需要知道几个名词，笛卡尔积，内连接，外连接，子查询。 1）笛卡尔积 　　所谓笛卡尔积其实就是两张表数据的条数相乘得到的最后结果，例如表1有10条数据，表2有4条数据，那么经过笛卡尔积之后最后的结果为40条数据，使用笛卡尔积缺点比较多，会产生很多没有用 ...

首先我们来看看一个页面 这里面有多选的条件,大于,小于等等,包括每个字段都有 如此多的查询条件,我们的后台该如何实现呢? 难道我们还得每个参数都去判断吗? 那得传多少参数进来才能实现这个页面的功能啊! 既然用了EF当然不能在用sql拼接 ...

在查询的where条件中，and要优于or 如果要改变优先级, 需要在最小逻辑判断的条件外加括号()，例如： select * from `table_name` where (`type` = 1 or `status` = 1) and `game_id`=1; ...

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别， 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则： 1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段 ...

参考 https://www.cnblogs.com/xuzhengzong/p/8873451.html ...

1.结尾，网上有说这么写的，但是在orcle下没有问题，在mysql中是有问题的。 查询最后一个 ...

举个栗子： 已知下表中有三条数据， 其中一条name = null，我们用惯用的 字段 = 条件 查询手法查询这条数据 select * from testuser where username = null 得到一下结果 这结果一看肯定不对鸭，我们换一个写法 ...