Spark随机森林实战
使用数据： 结果（测试集&预测集）： 内部决策树结构： 总结：可知该随机森林共有10棵树组成，预测结果为10棵树的投票为准。每棵树的最大层次为4，这是为了避免层次过高带来的计算压力和过拟合！ ...
原文：Spark随机森林实现学习
前言 最近阅读了spark mllib 版本：spark . 中Random Forest的实现，发现在分布式的数据结构上实现迭代算法时，有些地方与单机环境不一样。单机上一些直观的操作 递归 ，在分布式数据上，必须进行优化，否则I O 网络，磁盘 会消耗大量时间。本文整理spark随机森林实现中的相关技巧，方便后面回顾。 随机森林算法概要 随机森林算法的详细实现和细节，可以参考论文Breiman ...
2015-05-03 14:23 0 7898 推荐指数：
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