原文:optimizer_mode优化器模式

查询优化器最主要的工作就是接受输入的SQL以及各种环境参数 配置参数,生成合适的SQL执行计划 Execution Plan 。 Query Optimizer一共经历了两个历史阶段: RBO: Rule Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost Based Optimization 基于代价的优化器 关于RBO与CBO,一个形象的比喻:大数据时代到来以前,做生意 ...

2015-05-01 00:27 0 2278 推荐指数:

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优化Optimizer

目前最流行的5种优化:Momentum(动量优化)、NAG(Nesterov梯度加速)、AdaGrad、RMSProp、Adam,所有的优化算法都是在原始梯度下降算法的基础上增加惯性和环境感知因素进行持续优化 Momentum优化 momentum优化的一个简单思想:考虑物体运动 ...

Tue Apr 23 22:06:00 CST 2019 0 1363
各种优化Optimizer的总结与比较

1.梯度下降法(Gradient Descent)   梯度下降法是最基本的一类优化,目前主要分为三种梯度下降法:     标准梯度下降法(GD, Gradient Descent)     随机梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent)     批量 ...

Sat Dec 08 01:49:00 CST 2018 0 7496
pytorch的优化optimizer使用方法

如下: 一、探究问题: ①分模块设计不同参数 ②优化如何自由添加自己参数与保留重要信息 ③整体模型如何 ...

Sat May 22 01:14:00 CST 2021 0 3895
深度学习常用优化算法Optimizer详解

一.优化算法简述 首先来看一下梯度下降最常见的三种变形 BGD,SGD,MBGD,这三种形式的区别就是取决于我们用多少数据来计算目标函数的梯度,这样的话自然就涉及到一个 trade-off,即参数更新的准确率和运行时间。 1.Batch Gradient Descent (BGD) 梯度 ...

Wed Nov 11 01:32:00 CST 2020 0 671
 
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