需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用 ...
最近的项目中需要对上百万级的数据进行增量抽取操作,因此了解了一下TIMESTAMP的应用,特此记录 timestamp 时间戳:数据库中自动生成的唯一二进制数字,与时间和日期无关的, 通常用作给表行加版本戳的机制。存储大小为 个字节 每个数据库都有一个计数器,当对数据库中包含 timestamp 列的表执行插入或更新操作时,该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。这 可以跟踪数据库内的相对时间 ...
2015-04-30 17:55 0 3626 推荐指数:
需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用 ...
加入了一个数据汇聚分析展示的项目,其中数据抽取是一个很重要的环节,我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢,不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因,在线搜索了很多优化方案: 1.调整JVM大小进行性能优化,修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本(选中 ...
一:数据抽取 数据抽取,是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据,这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库(一般是关系型数据库),目的数据源就是数据输出的数据库 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 全量抽取,类似于数据迁移或数据复制,他将数据源中的表或视图 ...
一:数据抽取介绍 数据抽取,是指从源数据系统抽取数据到目标数据源系统。 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 将数据源中的表或视图原封不动的从数据库中抽取到目标系统。 三:增量抽取 捕获变化数据,仅对自上次导出之后变化数据(增、删、改)进行抽取 ...
https://blog.csdn.net/yangtongli2012/article/details/51725408/ 什么是数据抽取? 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。 数据抽取的方式 (一) 全量 ...
基于时间戳CDC 基于触发器的CDC 基于快照的CDC 基于日志的CDC 基本用时间戳CDC,日志CDC! 分为侵入式和非侵入式。侵入式:对源数据库有sql操作,有性能影响(前三种都是) 1.基于时间戳CDC 两列时间,分别记录create_time ...
增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取、转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问题。在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的类型 ...
ETL中的数据增量抽取机制 ( 增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取、转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问 题。在ETL ...