目录 一、 随机向量及其分布... 2 1．多元向量的联合分布... 2 1.1离散情况... 2 1.2连续情况... 2 2．多元向量的边缘分布... 2 2.1离散情况... 2 2.2连续情况... 2 3．多元向量的条件分布... 2 4．贝叶斯规则 ...

一、准备样本 接上一篇文章提到的问题：根据一个人的身高、体重来判断一个人的身材是否很好。但我手上没有样本数据，只能伪造一批数据了，伪造的数据比较标准，用来学习还是蛮合适的。 下面是我用来伪造数据的代码： View Code 制造成功后的数据 ...

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式机器学习也称为分布式学习 ，是指利用多个计算节点（也称为工作者，Worker）进行机器学习或者深度学习的算法和系统，旨在提高性能、保护隐私，并可扩展至更大规模的训练数据和更大的模型。如图所示，一个由三个工作者 ...

） （图二） 二元决策树与此类似。不过二 ...

随机变量的引入 上一节我们讨论的都是随机事件，某一个随机事件可能包含若干个随机试验样本空间中的随机结果，如果对于每一个可能的实验结果都关联一个特定的值，这样就形成了一个随机变量。 例如抛一个骰子，将抛出的骰子的值作为随机变量的值；足球比赛，将某一只球队进球的个数作为随机变量的值；抛一根标枪 ...

声明：本文是站在回归分析角度讲的，分类的理解可能跟这有点不一样。 1.前言 随机森林也是集成方法的一种，是对Bagging算法的改进。 随机森林主要有两步组成： ...

我们比较熟悉均匀分布、二项分布等概率分布，那么 beta 分布是什么呢？ 一句话，beta 分布表示 一种概率的 概率分布； 也就是说，当无法确定一件事的概率P时，我们可以把它所有概率P统计出来，然后每个P对应一个P'，P'就是 beta 分布； 下面我从多个角度具体阐述一下 生活 ...