降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
降噪自动编码器（Denoising Autoencoder) 起源：PCA、特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘？已然挖不出有用的东西 ...
原文：基于theano的降噪自动编码器（Denoising Autoencoders--DA）
.自动编码器 自动编码器首先通过下面的映射，把输入 x in , d 映射到一个隐层 y in , d 编码器 ： y s Wx b 其中 s 是非线性的函数，例如sigmoid. 隐层表示 y ,即编码然后被映射回 通过解码器 一个重构的 z ,形状与输入 x 一样： z s W y b 这里 W 不是表示 W 的转置。 z 应该看作在给定编码 y 的条件下对 x 的预测。反向映射的权重矩阵 ...
2015-04-29 11:33 2 2581 推荐指数：
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