8.3回归诊断 > fit<-lm(weight~height,data=women) > par(mfrow=c(2,2)) > plot(fit) 为理解这些图形,我们来回顾一下oLs回归的统计假设。 口正态性当预测变量值固定时,因变量成正态分布,则残差值 ...
. 选择 最佳 的回归模型 . . 模型比较 用基础安装中的anova 函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套模型,即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova 函数比较 gt states lt as.data.frame state.x ,c Murder , Population , Illiteracy , Income , Frost gt fit lt lm Murder ...
2015-04-26 17:47 0 4111 推荐指数:
8.3回归诊断 > fit<-lm(weight~height,data=women) > par(mfrow=c(2,2)) > plot(fit) 为理解这些图形,我们来回顾一下oLs回归的统计假设。 口正态性当预测变量值固定时,因变量成正态分布,则残差值 ...
python有许多可视化工具,本书主要讲解matplotlib。matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。matplotlib的目的是为了构建一个MATLAB式的绘图接 ...
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本章开始学习第一个有监督学习模型——线性回归模型。"线性"在这里的含义仅限定了模型必须是参数的线性函数。而正如我们接下来要看到的,线性回归模型可以是输入变量\(x\)的非线性函数。 书中首先对回归问题给出了一个简短的不那么正式的定义: Given a training data set ...
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